60 塊台幣可以跑 AI Agent？我昨天真的試了一下。事情是這樣的，我看到 DeepSRT 的創作者分享，他用 Libra 的 VPS（2V CPU / 2GB RAM）把 openclaw 跑起來了。
一開始我其實很懷疑，因為 2GB RAM 聽起來真的很小，光 Docker 或瀏覽器就會吃掉大半。
結果實測之後發現：還真的跑得動。這篇文章我會把整個過程從頭走一次，包含 openclaw 是什麼、VPS 環境怎麼選、安裝步驟、Telegram 怎麼接、免費帳號方案怎麼搭配，以及我最後做出一個「會在早上 9 點準時說早安」的 AI 助理。
如果你好奇自架 AI 助理到底要花多少錢、環境夠不夠用，看完這篇就有答案。
openclaw 是什麼？為什麼最近突然爆紅
開源 AI Agent 工具，你的私人賈維斯
openclaw 是一個開源的 AI Agent 工具，定位是可以執行任務的個人化 ai 助理，類似電影《鋼鐵人》裡面的「賈維斯」。
跟一般的 ChatGPT 對話不同，openclaw 不只是回答你的問題，它還能主動操作電腦、讀寫檔案、執行 Shell 指令、設定定時任務，甚至控制你的瀏覽器去抓資料。
整個設計理念是把 AI 從「被動工具」升級成「主動員工」，你丟一句話給它，它就自己去做。
openclaw 支援接入 telegram、WhatsApp、Discord 等通訊平台，也就是說你可以直接在 Telegram 上跟你的 AI 助理對話，它會在背景幫你處理事情。
GitHub 星數暴增到 10 萬，爆紅不是沒原因
openclaw 之所以最近突然爆紅，是因為它在 GitHub 上的星數從幾千暴增到超過 10 萬。
矽谷圈很興奮，把它視為「真正會做事的 AI」。
爆紅的原因主要有兩個：
- 第一是它完全開源免費，你可以自己架在自己的設備上，資料不用交給任何第三方；
- 第二是它的架構設計很聰明，採用「餐廳架構」的概念，把前台（Channel）、訂單系統（Gateway）跟大腦（Agent）拆開，讓整個系統可以模組化地運作。
不過資安專家也有警告，openclaw 的權限設計比較大膽，如果你不熟悉相關設定，建議先在測試環境玩，不要直接接上你的正式資料。(60塊的體驗就是讓你亂搞的 ! )
三層記憶系統，會記住你講過的事
openclaw 有一個讓我覺得很特別的功能：
三層記憶系統。
- Session（對話記憶）
- Daily（每日摘要）
- Long-term（長期記憶加向量搜尋）
也就是說你昨天跟它講的事情，它今天還會記得。這跟一般的 ChatGPT 對話不同，每次開新對話就像失憶一樣重來。
openclaw 的記憶系統讓它可以主動累積知識庫，隨著你用的時間越長，它對你的了解就越深。
當然這也代表記憶資料會佔用 RAM 跟硬碟空間，後面講到 2GB VPS 的限制時會再提到這個問題。
VPS 環境怎麼選：2GB RAM 到底夠不夠
我用的配置：Zeabur VPS，60 塊台幣一個月
這次實測我用的 VPS 是 Zeabur，規格是 2V CPU / 2GB RAM，月費大約 2 美元，換算台幣大概 60 塊上下。系統方面，DeepSRT 的創作者推薦的是 OpenCore Helman。
而且整個環境沒有安裝 Chrome 瀏覽器。也就是說如果 Agent 要去爬網頁，你需要另外搭一個 Agent Browser 來處理。
這個設計其實蠻合理的，因為直接讓 Agent 開瀏覽器，很容易出現一種狀況：Agent 一直開分頁，最後 VPS 的資源直接爆掉。所以把瀏覽功能拆出來做，反而比較安全也比較省資源。
RAM 實際佔用：1300MB 用掉，剩 500MB
整個環境裝完之後，RAM 大概用了 1300MB，剩下大約 500MB 左右。這個數字說老實話是蠻緊的。
如果你只是跑 CLI Agent 加上簡單的定時任務，500MB 的空間勉強夠用。
但如果你想要同時跑瀏覽器自動化、多個背景任務，2GB 就會不太夠。
Zeabur 有 4GB 的升級方案，一個月大約 3 美元，如果你覺得 2GB 太緊，升級其實也不貴。
我自己的判斷是：先從 2GB 開始測試，確認你的使用場景需要多少資源，再決定要不要升級。
建議配置：先跑起來再說
如果你只是想試試看 openclaw，2GB RAM 的 VPS 是可以當作起點的。
但如果你打算長期跑、或是需要 Agent 幫你瀏覽網頁、處理複雜任務，我會建議直接從 4GB 起跳。
另外 VPS 的地理位置也有影響，如果你主要是用 Telegram 接收訊息，選離自己比較近的亞洲節點，延遲會比較低。
最後提醒一下，不管你選哪個方案，建議先確認 VPS 有沒有支援 Node.js 22 以上的版本，因為 openclaw 的安裝需要這個版本。
安裝步驟實測：從零到跑起來
前置作業：Node.js 與 npm 準備
安裝步驟其實比我想像中簡單，我自己的流程大概是這樣。
我先登入 ZEABUR 的 Web SSH，先把 Node.js 跟 npm 裝好。
這一步其實是所有 CLI 工具的基礎，不管是之後要跑 openclaw 還是其他 Agent，都需要先有 Node 環境。
Node.js 裝好之後，我就直接請 Codex CLI 幫忙協助我完成後面的安裝流程，基本上就是一步一步照著跑。
openclaw 本身的安裝其實有兩種方式。
第一種是 npm 全域安裝：
npm install -g openclaw
裝完之後可以用
openclaw --version
確認版本有沒有正常。
如果你是在 Linux VPS 上面，其實也可以用官方的一鍵腳本：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windows 的話則是 PowerShell 指令：
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
安裝完成之後跑
openclaw onboard
就會進入設定向導。它會一步一步帶你完成模型選擇、通訊渠道接入，以及一些基本技能設定。
如果網路順暢，其實整個流程 10 分鐘左右就能跑起來。
在 VPS 上安裝遇到的坑：複製貼上地獄
但我自己在 VPS 上安裝的時候，第一個遇到的問題其實不是 AI，也不是 Linux，是「複製貼上」。
ZEABUR 的 Web SSH 在複製貼上方面有點怪，Ctrl+C / Ctrl+V 有時候可以、有時候完全不行。
我的 API Key、密碼、設定檔內容，最後全部是手動一個字一個字打進去的。
打到後面整個人都在懷疑人生。
如果你也遇到這個問題，建議直接用本機的 SSH Client（像 PuTTY 或 Windows Terminal）連進 VPS，複製貼上的體驗會好很多。
用 Codex CLI 當 Agent：不是只有 openclaw 原生可以用
登入 VPS 之後，我第一件事是先裝 Codex CLI。
其實你也可以用其他 CLI Agent，像是 Gemini CLI、GitHub Copilot CLI 或其他開源工具，本質上都差不多。
DeepSRT 的創作者用的也是KIRO CLI，重點是選一個你熟悉的、跟你要用的模型相容的就好。
我的測試方式是直接拿一個免費的 ChatGPT 帳號，模型是 5.2 版本，免費帳號其實還是有一點額度可以用。
如果你不想花錢，可以先用免費額度體驗完整流程，確認這套玩法適不適合你，再決定要不要付費。
實際的安裝教學
Telegram 怎麼接：讓 ai 助理傳訊給你
建立 Telegram Bot：跟 BotFather 拿 Token
openclaw 要接 telegram，第一步是在 Telegram 裡找到 @BotFather。跟它對話、照著指示建立一個新的 Bot，BotFather 會給你一組 API Token。
這個 Token 就是 openclaw 跟你的 Telegram Bot 溝通的鑰匙。
整個過程大概 2 分鐘就能完成，不需要寫任何程式碼。
拿到 Token 之後，把它貼到 openclaw 的設定裡面，選擇 Telegram 作為通訊渠道，按下儲存就完成了。之後你在 Telegram 裡面跟 Bot 講話，就等於在跟你的 openclaw AI 助理對話。
設定完之後能幹嘛：遠端控制你的 AI
接完 telegram 之後，你等於多了一個隨時隨地能跟 AI 助理互動的入口。你可以在手機上丟一句話，openclaw 就會在你的 VPS 上執行對應的動作。
比如說你可以叫它幫你查資料、整理檔案、寫一段程式碼、甚至設定定時任務。因為 openclaw 本身是 24 小時在 VPS 上跑的，所以即使你人在外面、手機不在身邊，只要有網路就能操控。
Telegram 的推播通知也會讓你不會漏掉 AI 助理的回覆，這點比 Web 介面方便很多。
多管道並存：不是只能用 Telegram
openclaw 的另一個優勢是支援多渠道並存。
你可以同時接上 Telegram、Discord 跟 WhatsApp，不同渠道的對話紀錄會統一記在 openclaw 的記憶系統裡面。
這表示你在 Telegram 上跟它說過的事情，它在 Discord 上也會記得。不過對大部分個人使用者來說，接一個 Telegram 就夠了，多渠道比較適合團隊或是有多個應用場景的進階用戶。
免費帳號怎麼搭？ChatGPT 與 Gemini 的差別
免費 ChatGPT 帳號：有額度限制，但夠試玩
我這次實測用的是免費 ChatGPT 帳號，模型是 5.2 版本。免費帳號不是完全不能用，它有一定的每日額度，只是額度用完就要等隔天或等重置。
以我的測試場景（定時任務、簡單指令、不跑大量文字生成）來說，免費額度其實撐得住。
但如果你打算讓 openclaw 幫你做大量的內容生成、資料分析或是頻繁的對話，免費額度會很快見底。
的建議是：先用免費帳號把流程跑通，確認一切正常，再依據你的使用量決定要不要升級到 ChatGPT Go 或 Plus 方案。
Gemini CLI 搭 ChatGPT 模型：另一種免費玩法
如果你用 Gemini CLI 搭配 ChatGPT 模型，其實可以用 Google 的免費額度來跑這整套流程。
Gemini CLI 本身免費，而 Google 的 AI 模型也有一定的免費 Tier 可以使用。
這種搭配方式的好處是你不用綁定單一廠商，可以根據不同任務切換模型。
openclaw 支援多模型切換，所以你可以設定「簡單任務用免費模型、複雜任務才叫付費模型」，這樣把成本壓到最低。
不過要注意的是，不同模型的回應品質會有差異，尤其在中文回答方面，ChatGPT 跟 Gemini 的表現各有優劣。
定時任務實測：真的會在 9 點說早安
我的測試方式：丟 Persona 檔 + 設排程
我昨天做了一個小測試。我丟了一些 Persona 的 Markdown 檔給 openclaw，然後設定了幾件事：先校正 VPS 的系統時間。
請它花一個小時去學 SEO 相關的知識、然後明天早上 9 點跟我說早安，並且回報它學了什麼。
這些都是透過 Telegram 直接丟指令過去的。整個設定過程不到 5 分鐘，然後我就放著讓它自己跑。Persona 檔的用途是讓 openclaw 了解你的身份跟偏好，這樣它的回覆會更貼近你想要的風格跟用途。
結果：今天早上 9 點真的收到訊息了
今天早上 9 點，Telegram 真的跳出通知。openclaw 準時傳了一則早安訊息過來，還附上它昨晚「學習」SEO 的摘要。
時間其實蠻準的，沒有明顯的延遲。這種定時任務以前比較常見是在 n8n 裡面做，需要你自己拉流程、設觸發條件。
ChatGPT 最近也有新增一個定時功能（TASK），但好像比較少人在用。
openclaw 的做法是讓 Agent 本身就支援排程，你只要口語化地跟它說「明天 9 點提醒我」，它就會自動設定 cron job 或類似的機制來執行。
費用拆解：自架 AI 助理到底要花多少錢
VPS 費用：60 塊起跳
用最便宜的方案來算，ZEABUR VPS 的 2GB RAM 方案月費約 2 美元（約 60 塊台幣），4GB 方案約 3 美元。
如果你選其他 VPS 廠商（像 DigitalOcean、Vultr），價格會再高一些，但穩定度跟客服通常也更好。以自架 AI 助理來說，VPS 費用算是最基本的固定開銷。
如果你有自己的閒置設備（比如舊筆電或 Mac Mini），也可以在本機跑，這樣連 VPS 的錢都省了。不過本機跑的話就沒辦法 24 小時不關機，除非你把電腦一直開著。
AI 模型費用：免費到一個月幾百塊
如果你完全用免費 ChatGPT 帳號或 Gemini 免費 Tier，模型費用就是零。但免費帳號的額度有限，適合輕度使用。
如果你需要更穩定的回應品質跟更高的使用量，ChatGPT Go 方案月費約 8 美元、Plus 約 20 美元。Anthropic 的 Claude 也有類似的定價。
我的建議是：先算你每天大概跟 AI 助理互動幾次、每次大概多少 Token，再推算月費。大部分個人用戶如果只是做筆記整理、定時提醒這類輕量任務，免費額度是夠用的。
整體成本計算：最低 60 塊就能開始
如果你選最便宜的 VPS 搭配免費 AI 帳號，openclaw 的月成本可以壓到 60 塊台幣以內。
這大概是一杯超商咖啡的價格。當然，隨著你的使用量增加、想要更好的模型回應品質，成本會往上疊加。但重點是進入門檻非常低，你不需要先花好幾千塊才能體驗自架 AI 助理的感覺。
先用最低配置試水溫，確認適合你之後再慢慢升級，這是我覺得最合理的策略。
60 塊跑 AI Agent 到底值不值得?
實際試完一輪之後，我的結論是：60 塊台幣確實可以跑起 openclaw，而且定時任務、Telegram 接入這些核心功能都能正常運作。
2GB RAM 的限制確實存在，如果你只是跑 CLI Agent 加簡單排程，是夠用的；但如果你想做更複雜的自動化（比如瀏覽器操作、多任務並行），建議至少升到 3-4GB。
免費 ChatGPT 帳號搭配免費模型，對輕度使用者來說已經足夠體驗整套流程。
openclaw 最大的價值不是省錢，而是讓你完全掌握自己的 AI 助理：資料在你的設備上、行為你來定義、排程你來設定。
如果你是那種什麼事都想自己掌控的人，這套方案會讓你很滿意。如果你只是想要一個簡單好用的 AI 助手，ChatGPT 或 Gemini 的 App 可能更適合你。門檻不高，試試看再決定。
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參考閱讀
- OpenClaw AI Agent 完整介紹 – Binance Square
- OpenClaw 開源 AI 助手報導 – 關鍵評論網
- OpenClaw 爆紅解析影片 – YouTube
- OpenClaw 矽谷觀點 – 換日線
- OpenClaw 商業分析 – 商業周刊
- OpenClaw VPS 部署教學 – YouTube
- OpenClaw 使用心得 – 什麼值得買
openclaw 常見問題 !
openclaw 是一個開源的 AI Agent 工具，跟一般 ChatGPT 最大的差別在於它不只是對話，還能主動執行任務。它可以幫你操作電腦、讀寫檔案、設定定時排程、接入 Telegram 等通訊平台，而且資料完全存在你自己的設備上，不用交給第三方。簡單來說，ChatGPT 是「你問它答」，openclaw 是「你交代它做」，定位完全不同。它支援多模型切換，免費跟付費模型都能用。
openclaw 軟體本身完全開源免費，你不用付任何授權費。但實際使用會有兩筆開銷：VPS 伺服器費用（最低約 60 塊台幣/月）跟 AI 模型的 Token 消耗費用。如果你用免費 ChatGPT 帳號或 Gemini 免費 Tier，Token 費用可以是零。但免費帳號有額度限制，用量大的話需要升級到付費模型方案。整體最低月費可以壓在 60 塊台幣以內。
夠用但很緊繃。實測環境裝完 Node.js、openclaw 核心和相關依賴後，大約用掉 1300MB，只剩約 500MB 的空間。如果只跑 CLI Agent 加簡單的定時任務，是可以正常運作的。但如果你要同時跑瀏覽器自動化、多個背景處理任務，2GB 會不太夠用。建議先從 2GB 開始測試，確認你的使用場景需要多少資源後再決定是否升級。3GB 方案月費約 3 美元，升級不貴。
openclaw 是什麼？跟一般 ChatGPT 有什麼不同？
openclaw 是一個開源的 AI Agent 工具，跟一般 ChatGPT 最大的差別在於它不只是對話，還能主動執行任務。它可以幫你操作電腦、讀寫檔案、設定定時排程、接入 Telegram 等通訊平台，而且資料完全存在你自己的設備上，不用交給第三方。簡單來說，ChatGPT 是「你問它答」，openclaw 是「你交代它做」，定位完全不同。它支援多模型切換，免費跟付費模型都能用。
openclaw 安裝需要什麼環境？新手能自己裝嗎？
openclaw 需要 Node.js 22 以上的版本跟 npm。安裝方式有 npm 全域安裝（`npm install -g openclaw`）跟官方一鍵腳本兩種。如果你有基本的指令列操作經驗，大概 10 分鐘就能裝完。完全的新手可能會卡在 SSH 連線跟 Linux 基本操作上，建議先看幾篇基礎教學再開始。另外也可以選擇 Zeabur 一鍵部署，不需要碰任何指令。
openclaw 費用多少？完全免費嗎？
openclaw 軟體本身完全開源免費，你不用付任何授權費。但實際使用會有兩筆開銷：VPS 伺服器費用（最低約 60 塊台幣/月）跟 AI 模型的 Token 消耗費用。如果你用免費 ChatGPT 帳號或 Gemini 免費 Tier，Token 費用可以是零。但免費帳號有額度限制，用量大的話需要升級到付費模型方案。整體最低月費可以壓在 60 塊台幣以內。
2GB RAM 的 VPS 跑 openclaw 夠嗎？
夠用但很緊繃。實測環境裝完 Node.js、openclaw 核心和相關依賴後，大約用掉 1300MB，只剩約 500MB 的空間。如果只跑 CLI Agent 加簡單的定時任務，是可以正常運作的。但如果你要同時跑瀏覽器自動化、多個背景處理任務，2GB 會不太夠用。建議先從 2GB 開始測試，確認你的使用場景需要多少資源後再決定是否升級。3GB 方案月費約 3 美元，升級不貴。
openclaw 怎麼連 Telegram？設定難嗎？
不難，大概 5 分鐘就能搞定。步驟是：在 Telegram 找 @BotFather 建立新 Bot、拿到 API Token、把 Token 貼到 openclaw 設定裡、選擇 Telegram 作為通訊渠道、儲存。之後你在 Telegram 跟 Bot 說話，就等於在跟 openclaw AI 助理對話。它會在 VPS 上 24 小時運行，隨時回覆你的指令或在排定的時間主動傳訊息給你。
